01
Resumo direto
Apresenta a formação sem excesso de conteúdo genérico, ajudando o visitante a confirmar se está analisando a opção correta.
Resumo para quem já está avaliando a formação
Formação Engenharia de Dados e IA
Uma visão objetiva da formação da Infinity Big Data para quem está pesquisando o curso, comparando os planos e quer entender o que está incluído antes de acessar a oferta.
A proposta reúne conteúdos práticos sobre ferramentas usadas em dados, automação, BI, cloud, ETL, bancos relacionais e NoSQL, com trilhas que passam por SQL, Python, Power BI, Databricks, BigQuery, Docker, Spark e projetos aplicados.
Você será direcionado para a página da oferta, onde valores, condições, acesso, garantia e disponibilidade devem ser conferidos antes da compra.
O que é
Uma formação prática para estruturar habilidades em dados, automação e IA.
Esta página foi criada para quem já conhece o nome Infinity Big Data ou está buscando termos como “Formação Engenharia de Dados e IA”, “curso Infinity Big Data” ou “curso de engenharia de dados com certificado”.
02
Foco em decisão
Destaca tecnologias, estrutura de planos, certificado, suporte e garantia para reduzir dúvidas comuns antes do clique.
03
Comunicação responsável
Apresenta a formação de forma objetiva, sem prometer resultados automáticos. A evolução profissional depende de estudo, prática, experiência e aplicação consistente do conteúdo.
Tecnologias abordadas
Ferramentas citadas na formação.
A página da oferta apresenta uma trilha ampla, com conteúdos que passam por fundamentos, automação, BI, cloud, engenharia de dados, Big Data e IA aplicada ao desenvolvimento.
A disponibilidade exata de cada módulo pode variar conforme o plano escolhido. Por isso, confira os detalhes atualizados na página da oferta antes de finalizar a compra.
SQL
Python
Power BI
Databricks
Google BigQuery
Docker
Apache Spark
ETL
NoSQL
MongoDB
GitHub
SSIS
Azure
Microsoft Fabric
Excel
Claude Code
O que a formação reúne
Conteúdo organizado por prática, ferramentas e projetos.
Base técnica e análise
- SQL para consultas, joins, filtros, funções e bancos relacionais.
- Python para manipulação de dados, automações, scripts e integração com bancos.
- Power BI, Excel e dashboards para análise, visualização e apresentação de dados.
- BigQuery, MongoDB, MySQL, PostgreSQL e SQL Server em cenários de dados.
Engenharia, cloud e projetos
- ETL, cargas, transformação, pipelines e automação de processos.
- Databricks, Spark, Delta Lake, Lakehouse e arquitetura em camadas.
- Docker, GitHub, Azure e deploy de ambientes em contextos práticos.
- Conteúdos de IA com Claude Code e automações aplicadas, conforme plano.
Planos informados na oferta
Basic e Premium: compare antes de acessar a página da oferta.
Abaixo está um resumo em linguagem simples, reescrito a partir das informações presentes na página do produtor. Valores e condições comerciais devem ser conferidos diretamente na página de compra.
Critério
Basic
Premium
Acesso à plataforma
6 meses
2 anos
Carga de conteúdo indicada
aprox. 80h
mais de 200h
Certificado de conclusão
Incluído
Incluído
Certificado reconhecido pelo MEC
Não indicado
Indicado na oferta
SQL, Python, Excel, Power BI, SSIS, GitHub, BigQuery e MongoDB
Incluído
Incluído
Databricks, Azure, Apache Spark, Docker e pipeline em produção
Não indicado
Incluído
IA com Claude Code
Não indicado
Incluído
Suporte Discord e WhatsApp
Não indicado
Incluído, conforme oferta
Material para portfólio e atualizações
Indicado
Indicado
Instrutor apresentado na oferta
Edmilson Alves
A página da formação apresenta Edmilson Alves como instrutor, consultor e profissional com atuação em engenharia de dados, automação ETL, pipelines de dados, BI e ferramentas como Python, Databricks, SSIS, Spark, Power BI, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, BigQuery e MongoDB.
Por que isso importa na decisão?
Para quem já está avaliando a formação, a clareza sobre quem conduz o conteúdo ajuda a reduzir insegurança. Ainda assim, a decisão deve considerar o conteúdo, sua rotina de estudo, o plano escolhido, o suporte disponível e a aderência da formação ao seu objetivo profissional.
Garantia e decisão segura:
a oferta informa garantia de 7 dias. Antes de comprar, confira diretamente na página de pagamento as regras atualizadas de reembolso, prazo, meio de pagamento, acesso à plataforma e condições específicas do plano escolhido.
Próximo passo
Veja os detalhes atualizados da formação.
Acesse a página da oferta para confirmar preços, planos, certificado, garantia, forma de pagamento, módulos disponíveis e condições de acesso.
Redirecionamento para página externa da ofertaPerguntas comuns
Dúvidas de quem já está comparando a formação.
As respostas abaixo são informativas e ajudam a entender a proposta geral. A página de compra deve ser considerada a referência final para condições comerciais.
A formação é indicada para iniciantes?
Segundo a apresentação da oferta, há conteúdos que partem de fundamentos e avançam para ferramentas práticas. Mesmo assim, o aproveitamento depende de dedicação, rotina de estudo e prática.
A formação oferece certificado?
A oferta informa certificado de conclusão e, no plano Premium, certificado reconhecido pelo MEC. Confira as condições atualizadas do certificado na página da oferta antes da compra.
Quais tecnologias aparecem na formação?
Entre as tecnologias citadas estão SQL, Python, Power BI, Databricks, BigQuery, Docker, Spark, ETL, NoSQL, MongoDB, GitHub, SSIS, Azure, Microsoft Fabric, Excel e Claude Code.
A compra é feita pela Hotmart?
A página de pagamento informada no HTML do produtor utiliza ambiente Hotmart. Ao clicar no botão desta página, você deverá conferir o domínio, o produto, o valor e os dados da compra antes de concluir o pagamento.
A formação promete resultado profissional garantido?
Não. Nenhuma formação pode garantir contratação, aumento de remuneração, aprovação em entrevista ou evolução profissional. Resultados dependem de dedicação, prática, experiência prévia, contexto de mercado e aplicação do conteúdo.
Aviso responsável:
resultados profissionais dependem de dedicação, estudo, prática, experiência prévia, construção de portfólio, networking, contexto do mercado e aplicação consistente do conteúdo. Esta página não promete contratação, renda, promoção, aprovação em certificações ou retorno financeiro.
Transparência
Informações legais da página.
Termos de uso
Esta página tem finalidade informativa e direciona o visitante para uma oferta externa. As condições de compra, acesso, reembolso, suporte e entrega são definidas na página da oferta e/ou no ambiente de pagamento.
Política de privacidade
Esta versão não coleta dados por formulário. Caso você adicione pixels, analytics, cookies, formulários ou integrações, atualize esta política com as ferramentas utilizadas, bases legais e canais de solicitação.
Contato
Para dúvidas sobre esta página, acesse a página de contato. Para dúvidas sobre acesso ao curso, pagamento ou suporte, consulte os canais informados na oferta.